Die Vollblutforscherin

Dazu setzt sie auf Big Data, also auf gewaltige Datenmengen, die sie mit immer ausgeklügelteren Algorithmen nach Mustern durchsucht. „In einer aktuellen Forschungsarbeit untersuchen wir zum Beispiel an einem Datensatz von rund 900 Patienten aus mehreren unserer klinischen Studien, wie sich eine vorhergehende Immuntherapie auf künftige immuntherapeutische Behandlungen auswirkt”, erklärt Franziska.  Wie ist der Status des Immunsystems vor Beginn der Therapie? Können dadurch Autoimmunerkrankungen entstehen? Diese und andere Fragen soll die Forschungsarbeit klären und bietet so einen echten Mehrwert, weil Patienten dadurch letztendlich besser und zielgerichteter behandelt werden können.

Franziska forscht jedoch nicht nur selber, sie kümmert sich auch um wissenschaftlichen Nachwuchs und hält Kontakt zur akademischen Welt. „Wir kooperieren mit verschiedenen Einrichtungen wie der University of Oxford oder der Munich School for Data Science, die unter anderem von der Ludwig-Maximilians-Universität München getragen wird, und tauschen Ideen, aber auch Personal aus”, sagt die 36-Jährige. Und das geht so: Stoßen Franziska oder Kollegen auf eine interessante Forschungsfrage, die im Arbeitsalltag nicht bearbeitet werden kann, schreibt Roche gemeinsam mit einer Universität eine entsprechende Master- oder Doktorarbeit aus. Diese bearbeitet dann ein Studierender oder ein Doktorand. Dies ist meist mit keiner großen Umstellung verbunden, denn wissenschaftliche Sorgfalt zähle zu einem der grundlegenden Prinzipien bei Roche. Sie selbst hat im Bereich Bildanalyse und Systembiologie an der Friedrich Schiller Universität in Jena promoviert und dann eine auf ein Jahr befristete Postdoc-Stelle am Rheumaforschungszentrum in Berlin bekleidet, bevor sie zu Roche gewechselt ist. Ein Wechsel, den sie nie bereut hat. Wegen der bereits angesprochenen wissenschaftlichen Exzellenz. Weil sie immer wieder Neues lernen könne und viele Freiheiten bekomme, ihren Wissensdurst zu stillen. Vor allem aber wegen ihrer tollen Kolleginnen und Kollegen, die fast wie eine Familie für sie seien.